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AI投研,先看ARTi:ARTi亮相2026香港金融科技周,讓AI投資判斷接受市場檢驗
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AI投研,先看ARTi:ARTi亮相2026香港金融科技周,讓AI投資判斷接受市場檢驗

Publish date: 02 Nov 2026

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香港2026年11月2日 /美通社/ -- 當AI已經可以在幾秒鐘內生成一份股票分析,投資者面臨的問題正在從「通過AI獲取海量資訊」,轉向「AI分析是否可信」。

在2026香港金融科技週期間,立足香港的AI投資研究平臺ARTi將展示其面向個人投資者及金融機構的AI投研能力。與側重生成投資分析的通用AI不同,ARTi將投資研究進一步延伸至判斷的記錄、驗證與複盤,讓投資者不僅能獲得分析,也能在未來通過真實市場表現檢驗當初的判斷。

在生成式AI讓獲取答案越來越容易的背景下,ARTi試圖解決一個問題:如何讓每一次AI投資判斷有依據、能記錄,並最終接受真實市場的檢驗。

針對這一問題,ARTi將一次投資研究設計為從數據到驗證、分析、判斷和複盤的完整流程。用戶通過自然語言提出投資問題後,系統會按照任務複雜度進入快速掃描、全景研究或深度研究,調用行情、財務、公告等數據。數據保留來源和時間資訊,若數據過期或證據不足,系統會直接標出缺口。隨後,多位AI分析師並行研究,並從不同投資視角展開分析,對分歧進行仲裁後形成結論。

與一般AI分析在輸出答案後結束不同,ARTi會進一步將判斷及其前提條件記錄下來,並在設定期限到達後,以真實行情進行結算。用戶由此可以回看當初為什麼形成這一判斷、哪些條件後來得到驗證,以及最終判斷為什麼正確或錯誤。

為了提高金融分析的可靠性,ARTi目前建立了九層數據架構,覆蓋港股、美股和A股超過1.6萬只標的,每日採集超過380萬條數據,形成超過2.4億個結構化數據點,並通過八大數據域進行多源交叉驗證。分析所使用的數據均帶有來源、時間及品質資訊。

ARTi還將降低AI幻覺作為工程問題處理。當證據不足時,系統不會為追求完整答案而繼續生成結論,而是明確標示數據缺口;不同數據源出現衝突時,衝突本身會被呈現。在最終輸出前,系統會根據證據狀態將結果歸入通過、暫定、棄權、衝突或證據不足等狀態。「大模型負責給出答案,ARTi負責讓答案可靠、被記錄、被驗證。」ARTi創始團隊表示。

在用戶入口上,ARTi也採取了不同於傳統金融應用的策略。除網頁端外,平臺已進入WhatsApp、Telegram等用戶日常使用的溝通場景,不再單獨開發獨立App。機構客戶則可以通過API、MCP及命令行等方式,將ARTi的投研能力接入現有工作流程。目前,ARTi已有首個機構接入案例,並有更多機構正在對接。

ARTi的技術研發團隊來自矽谷,市場與合規團隊位於香港。公司將這一佈局概括為,利用矽谷的AI技術能力,在香港持牌金融生態中打造可以實際應用並建立信任的AI投研產品。

資本方面,ARTi已獲得德林控股(1709.HK)戰略投資,並完成由C資本領投的Pre-A輪融資,投前估值3,000萬美元,資金主要用於產品研發、數據及用戶增長。

目前,ARTi擁有近10萬用戶,覆蓋港股、美股和A股,並已接入日股及加密資產。未來12至24個月,ARTi計畫推出公開準確率看板,讓用戶直接查看歷史判斷及驗證結果;同時進一步拓展機構客戶,併發展主動研究能力,使AI從「用戶問才答」逐步走向持續追蹤市場、主動識別值得關注的個股、板塊及資金信號。在AI加速進入金融投資場景的當下,ARTi正在把重點從「生成答案」推向「驗證判斷」。當答案不再稀缺,經過真實市場檢驗的判斷,將成為AI投研真正的價值所在。

風險提示:ARTi提供投資研究與決策參考,相關評級和分析屬於研究觀點,不構成個性化投資建議,也不代用戶執行交易。投資涉及風險,交易決定由用戶自行作出。

關於ARTi

ARTi是立足香港的AI投資研究平臺,目前覆蓋港股、美股和A股,並已接入日股及加密資產。ARTi使用AI Agent處理金融數據和投資資訊,通過數據驗證、多視角分析、判斷記錄和到期結算,為個人投資者及機構提供投資研究支持。目前平臺擁有近10萬用戶。

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